Pareto分布中形状参数的估计问题
2007-12-30分类号:O212.1
【部门】深圳市龙城高级中学 华中师范大学数学与统计学院 河南农业大学信息与管理科学学院 深圳518172 武汉430079 郑州450002
【摘要】本文研究了当a已知时,Pareto分布中形状参数的估计。首先求得了θ的一致最小方差无偏估计(UMVUE),并证明了它在平方损失下是不可容许的。当θ有先验信息时,分别在平方损失和熵损失下讨论了θ的Bayes估计,并说明了其容许性。其次,在熵损失下,讨论了一类形如(cT(x)+d)-1(d>0)的估计的容许性。最后,给出了θ的置信下限。
【关键词】Pareto分布 平方损失和熵损失 一致最小方差无偏估计 Bayes估计 容许性 置信下限
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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