沪深300指数极值VaR的分析与计算
2008-05-30分类号:F224;F830.91
【部门】重庆大学经济与工商管理学院 重庆大学经济与工商管理学院 重庆400030 重庆400030
【摘要】文章将GARCH模型和EVT理论相结合,对沪深300指数的风险价值进行分析与计算,并将其与传统基于正态分布假设计算的VaR、GARCH模型计算的VaR以及基于EVT理论计算的VaR进行比较,发现采用GARCH模型和EVT理论相结合而得到的极值VaR能更好地反应沪深300指数的风险。
【关键词】VaR EGARCH-M模型 EVT理论 POT方法
【基金】国家自然科学基金资助项目(70473107)
【所属期刊栏目】统计与决策
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