基于状态空间建模法的社会消费品零售总额预测
2008-05-30分类号:F203
【部门】南京信息工程大学数理学院 南京信息工程大学数理学院 南京210044 南京210044
【摘要】文章以状态空间和卡尔曼滤波为基础,对社会消费品零售总额,商品零售物价指数与居民家庭人均可支配收入建模,并在此基础上预测了未来12个月的社会消费品零售总额。将此结果与ARIMA模型的预测结果想比较,得出状态空间建模法的相对误差较小,预测效果更好。
【关键词】状态空间模型 ARIMA模型 卡尔曼滤波 社会消费品零售总额
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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