基于Copula函数的二维时间序列条件相依性研究
2008-05-30分类号:F224
【部门】西南交通大学经济管理学院 香港城市大学信息系统系 成都610031 重庆文理学院数学与计算机系 重庆402160 香港
【摘要】条件概率分布常用来研究马尔科夫序列相依模型的构建,研究二维时间序列的相依结构,要考虑时间序列之间的相互影响与时间上的记忆效应。文章先从时间序列之间的相依关系出发,结合条件概率的理论建立基于Copula函数短期相依关系模型,提出了模型参数的三阶段极大似然估计方法。
【关键词】短期相依 同期相依 组合资产 Copula函数
【基金】重庆文理学院校内重点资助项目(Z2007SJ07)
【所属期刊栏目】统计与决策
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