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KMV模型的修正及其应用

2008-05-10分类号:F224

【作者】蒋正权  张能福  
【部门】五邑大学管理学院  五邑大学管理学院 广东江门529020  广东江门529020
【摘要】传统的KMV模型使用公司价值的历史波动率来近似估计波动率,然而通过本文的实证分析,说明这一近似方法在目前的中国市场环境下不适用。文章使用GARCH(1,1)模型来预测公司价值的波动性,以此计算违约距离,并与使用历史波动率计算的违约距离进行比较,认为使用GARCH(1,1)模型计算的结果与实际状况更加相符。
【关键词】KMV模型  GARCH(1  1)模型  信用风险
【基金】广东省社会发展领域科技计划资助项目(NO.63122)
【所属期刊栏目】统计与决策
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