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基于粗糙集理论与支持向量回归的预测模型

2008-05-30分类号:TP18

【作者】姜德民  王磊  徐义田  袁冬梅  
【部门】青岛农业大学理学院  青岛农业大学理学院  中国农业大学理学院  青岛农业大学理学院 山东青岛266109  山东青岛266109  北京100083  山东青岛266109
【摘要】文章将粗糙集与支持向量回归有机结合起来,建立了一种基于粗糙集数据预处理的支持向量回归模型,有效地克服了支持向量回归对样本属性重要性不加区分以及处理大量数据时运算速度慢等缺陷,并将该模型成功地应用到我国粮食产量的预测中,取得了较好的预测效果。
【关键词】支持向量回归  结构风险最小化  粗糙集理论  属性约减  粮食产量预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(60573158;10771213);; 中国农业大学博士基金资助项目(2007038)
【所属期刊栏目】统计与决策
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