指数分布危险函数的经验Bayes估计的收敛速度:Ⅱ型截尾情形
2008-05-10分类号:O212
【部门】武汉理工大学统计学系 武汉理工大学数学系 武汉430063 武汉430063
【摘要】文章对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-λ(δ-2)(s-1)/[δ(2s+1)])。其中,δ>2,0<μ<1,s≥2为给定的整数。
【关键词】危险函数 经验Bayes估计 收敛速度 Ⅱ型截尾
【基金】国家自然科学基金资助项目(10301011)
【所属期刊栏目】统计与决策
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