R-L模型的统计过程控制
2008-04-30分类号:O213.1
【部门】南京信息工程大学数理学院 东南大学数学系 南京210044东南大学数学系 南京210096 南京210096
【摘要】化工等许多生产过程,观测值与输入状态水平之间满足两扰动成份模型。文章首先利用EM算法得到模型参数的极大似然估计,然后对生产过程利用可适应性指数加权(AEWMA)滑动平均进行质量控制。当输入状态水平恒定时,过程输出值彼此独立同分布,单个EWMA不可能同时对监控数据的大小偏移作出灵敏反应。该文采用的一种AEWMA可以很好地处理这一问题。在输入状态水平发生改变时,过程输出值存在自相关性,该文利用另一种AEWMA对动态迁移过程的监控数据进行预报,然后对预报误差进行监控,从而很好地解决了迁移过程中的监控问题。
【关键词】R-L模型 统计过程控制 EM算法 可适应性指数加权滑动平均
【基金】南京信息工程大学科研基金资助项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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