加权一阶局域多步预测模型的改进
2008-03-30分类号:F224
【部门】湖南大学统计学院 湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学统计学院 长沙410079 长沙410079 长沙410079
【摘要】针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,并根据相点演化的规律,直接进行多步预报。通过湖南省农村用电量的实例验证,该模型能精确地预测农村用电量。
【关键词】混沌时间序列 加权一阶局域多步预测模型 夹角余弦 农村用电量
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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