基于ARIMA模型的深证成指收益率分析
2008-10-10分类号:F224;F832.51
【部门】南昌航空大学数学与信息科学学院  南昌航空大学航空与机械工程学院  
		【摘要】文章根据ARIMA(p,d,q)模型的原理和方法,对我国深证成指对数收益率数据进行了建模,在实际计算过程中,考虑到对数收益率数据比较小的特点,利用矩阵的SVD分解和Moore-Penrose广义逆,来求解参数的极小最小二乘解,以减少中间过程的误差,从而获得比较好的模型。最后,对模型进行了实验仿真,经检验分析结果比较理想。
		【关键词】ARIMA模型  收益率分析  白噪声序列  奇异分解  广义逆
		【基金】
		【所属期刊栏目】统计与决策
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