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基于RS-SVM模型的建筑安全事故预测模型

2008-10-10分类号:X947

【作者】李书全  窦艳杰  
【部门】天津财经大学商学院  
【摘要】建筑工程项目由于其规模大、建设周期长、生产的单件性和复杂性等特点,使得建筑业成为安全事故高发的行业,因此预测事故的发生并采取积极有效的措施减少事故损失是目前建筑业一个急需解决的问题。文章在总结分析前人研究成果的基础上,提出了一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型,试图为安全事故预测领域开辟一种新的方法。
【关键词】预测模型  粗糙集  支持向量机
【基金】天津市哲学社会科学研究规划资助项目(TJGL06-099);; 天津市高等学校人文社会科学研究项目(20062115)
【所属期刊栏目】统计与决策
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