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ARMA模型参数估计算法的改进

2009-08-30分类号:O212.1

【作者】黄雁勇  王沁  李裕奇  
【部门】西南交通大学数学学院  
【摘要】文章提出了一种ARMA模型的非线性估计方法,这种方法通过DFP算法构造具有遗传对称正定性的矩阵来近似Hesse矩阵的逆,从而实现了ARMA模型参数的估计。仿真结果表明,该方法具有良好的准确度和可靠性,可以改进ARMA模型的参数估计。
【关键词】ARMA模型  非线性最小二乘法  DFP算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(60873108);; 西南交通大学基金资助项目(2008B07)
【所属期刊栏目】统计与决策
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