基于Gibbs抽样的随机波动模型族的贝叶斯研究
2009-06-30分类号:F830.91;F224
【部门】上海理工大学管理学院
【摘要】文章运用Gibbs抽样的MCMC方法对上证综指建立SV-N、SV-MN、LeverageSV三类随机波动模型,并利用DIC准则进行优劣比较分析。实证结果表明,具有杠杆效应的随机波动模型,即LeverageSV模型较其他两类模型能更好地描述上海股市的波动性。
【关键词】SV-N SV-MN LeverageSV 杠杆效应 DIC准则 Gibbs抽样
【基金】上海市(第三期)重点学科资助(S30504)
【所属期刊栏目】统计与决策
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