一种新的Copula函数的参数估计方法
2009-06-10分类号:O211.67
【部门】德州学院数学系
【摘要】Copula理论在随机变量的相关性分析中有着重要的作用,它的出现使得随机变量的之间的刻画更加精细。在利用Copula函数对随机变量进行相关性分析时,其中一个关键的问题是Copula函数的参数估计。在系统总结目前存在的几种Copula函数的参数估计方法及它们各自使用范围基础上,文章将非线性规划理论中的BFGS思想引入到Copula函数的估计方法中来,并给出了一种利用BFGS的思想及经验分布函数估计的算法。
【关键词】Copula函数 BFGS算法 参数估计 经验函数
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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