长记忆过程的参数估计及其在金融市场中的应用
2009-12-30分类号:F224;F830.9
【部门】南京财经大学经济学院统计系
【摘要】文章提出了一种关于长记忆过程的记忆参数的估计方法。运用谱密度的一致估计量来估计自回归滑动平均过程的记忆参数,通过合适窗函数的选择可使得该平滑谱估计的方差变小,比传统的GPH估计更有效。最后,采用实际数据对上述方法进行说明。
【关键词】长记忆性 周期图 谱密度 ARIMA(p d q)
【基金】国家自然科学基金青年基金资助项目(70802025);; 教育部规划基金资助项目(08JA790063)
【所属期刊栏目】统计与决策
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