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基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法

2008-02-29分类号:O212

【作者】许凤华  李述山  张英  
【部门】滨州学院  山东科技大学信息科学与工程学院  山东科技大学信息科学与工程学院 山东滨州256600  山东青岛266510  山东青岛266510
【摘要】偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。
【关键词】偏最小二乘回归分析  逐步回归  双重筛选  预测精度
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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