【摘要】在计量经济学中,通常用回归平方和与总的平方和的比例来定义R2,反映回归方程的拟合度,而往往忽视用因变量和因变量预测值的相关系数的平方得到R2的一种等价定义。等价R2克服了通常R2的缺点,同时可以推广到非线性回归模型和限值因变量模型的拟合度度量。文章从一元线性回归模型出发,构思如何得到多元线性回归模型等价R2,并以Tobit模型为例说明等价R2在非经典计量模型中刻画拟合度时的优势,从而强调重视在教学中对等价R2的认识。