基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法
2009-01-10分类号:C934
【部门】江西财经大学信息管理学院
【摘要】文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量。根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果。该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形。
【关键词】多属性决策 三角模糊数 多维偏好分析线性规划法 期望值
【基金】国家自然科学基金资助项目(10626029);; 江西省自然科学基金资助项目(0611082);; 江西省教育厅科技项目(GJJ08350)
【所属期刊栏目】统计与决策
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