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数据归约中基于因子分析的属性选择方法

2009-04-10分类号:TB112

【作者】刘云霞  贺晋兵  
【部门】厦门大学经济学院计划统计系  大公国际资信评估有限公司  
【摘要】属性子集的选择是数据归约的重要内容。文章提出了一种基于因子分析的无监督属性选择的方法。通过该方法选出的属性子集能够最好地覆盖数据的自然分类。在统计模拟中,这种方法也得到了很好的效果。
【关键词】数据归约  因子分析  属性子集选择
【基金】国家统计局全国统计科学研究计划一般资助项目(2007LY010)
【所属期刊栏目】统计与决策
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