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取定统计量下最优置信区间的估计

2009-04-10分类号:O212

【作者】孙慧玲  
【部门】海军工程大学理学院应用数学系  
【摘要】参数的区间估计是一种基本的统计推断形式。它根据枢轴量的分布,在一定可靠度下指出被估计的总体参数所在的可能范围。Neyman的置信区间理论通过给定置信水平以保证一定的可靠度。文章讨论了取定统计量后,置信区间的估计方法以及最优置信区间的确定;并且通过实例与传统方法求得的置信区间进行了比较。结果显示,所求得的最短置信区间有明显的优越性。
【关键词】区间估计  最短置信区间  单峰密度函数
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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