广义Pareto分布尾部厚度的分析与应用
2009-03-30分类号:F830.91;F224
【部门】暨南大学统计系 惠州学院数学系 广东外语外贸大学统计系
【摘要】极端值模型是准确估计"厚尾"分布金融资产回报市场风险的有力工具。主要有分块样本极大值模型(BMM)和阈顶点模型(POT)。文章对阈顶点模型中广义Pareto分布尾部厚度和应用进行分析。结果表明,当0<ε≤1时,分布的尾部厚度为"厚尾"且随着形状参数的增加而变厚,此时最适合于金融资产时间序列"厚尾"分布建模。
【关键词】广义帕累托分布 形状参数 VaR
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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