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含不可忽略缺失数据统计模型的局部影响分析

2009-03-10分类号:O212.1

【作者】蒲冰  付英姿  
【部门】重庆工业职业技术学院工商贸易系  昆明理工大学理学院  
【摘要】对缺失数据的研究是当前国内外的热点问题,但是传统的局部影响分析方法却无法处理复杂的带有缺失数据的统计模型,尤其是带有不可忽略缺失数据的统计模型。文章通过考虑基于Q函数的保形法曲率并借助于Gibbs抽样和MH算法,就能够有效地对带有不可忽略缺失数据的非线性结构方程模型实施局部影响分析,且方法新颖,计算简单,结论可靠。
【关键词】保形法曲率  MCECM算法  不可忽略缺失数据  非线性结构方程模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(07BTJ001);; 昆明理工大学青年基金资助项目(2007-82)
【所属期刊栏目】统计与决策
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