居民消费价格指数的季节调整及短期预测
2009-02-28分类号:F726
【部门】杭州师范大学理学院
【摘要】文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对CPI进行短期预测,得出了我国的通货膨胀可能还会持续一段时间的结论。
【关键词】CPI 季节调整 X-12-ARIMA TRAMO/SEATS 短期预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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