一元线性回归模型中参数估计的几种方法比较
2008-12-30分类号:O212.1
【部门】安徽财经大学统计与应用数学学院
【摘要】文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法的意义,并指出了他们的优缺点。在对具体模型进行参数估计时,分别将最小一乘法、全最小一乘法的计算转化为线性规划问题及非线性优化问题,最后利用优化软件LINGO计算相应的参数。
【关键词】最小一乘法 全最小一乘法 线性规划 LINGO
【基金】安徽省教育厅2006年自然科学基金资助项目(2006KJ052C)
【所属期刊栏目】统计与决策
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