定数截尾情形指数-泊松分布参数的Bayes估计
2010-08-10分类号:O211.3
【部门】桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【摘要】文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
【关键词】指数-泊松分布 损失函数 Bayes估计 Monte-Carlo方法
【基金】广西教育厅科研项目(D2008007)
【所属期刊栏目】统计与决策
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