关于分层线性模型样本容量问题的研究
2010-08-10分类号:O212
【部门】中国人民大学统计学院 卡尔斯塔德大学国民经济与统计系 乌普萨拉大学信息科学与统计系
【摘要】文章运用Jackknife和Bootstrap的方法,对参数估计的方差进行改进,构造了合适的参数估计的置信区间。通过样本组数和组内个体数的变化,利用数据模拟的方法进行研究,表明参数估计的可靠性很大程度上依赖于组数;对于固定效应参数,组数取30就可以得到可靠的估计值。对于σ和方差协方差成分T,组数分别取50和70才能得到可靠的估计。
【关键词】分层线性模型 参数估计的覆盖率 Jackknife Bootstrap 数据模拟
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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