多元回归模型的灰色改进
2010-07-10分类号:F224.0;F124
【部门】淮南职业技术学院经济管理系 南开大学经济学院数量经济研究所 中国科技大学管理学院
【摘要】回归分析的一项基本要求是需要多组数据,但在很多情况下这一要求并不能得到满足,有时为取得庞大的数据量而增加成本,造成不必要的浪费。基于此,文章利用灰色预测将少量的数据量扩展为可做回归模型的数据,从而发掘事物之间的内部规律,给决策作出参考。
【关键词】GM(1 1) 多元线性回归 弹性 工业总产值
【基金】教育部人文社会科学青年基金资助项目(09YJC630004);; 安徽省高校省级重点自然科学资助项目(KJ2009A59);; 安徽省哲学社会科学规划资助项目(AHSK05-06D55)
【所属期刊栏目】统计与决策
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