基于直觉模糊集算子的多属性群决策方法
2010-06-30分类号:C934
【部门】南京大学工程管理学院 南京师范大学计算机科学与技术学院
【摘要】文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
【关键词】直觉模糊集 群决策 topsis 灰关联
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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