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分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较

2010-06-10分类号:C81

【作者】闵素芹  李群  
【部门】中国传媒大学理学院  中国人民大学统计学院  中国社会科学院数量经济与技术经济研究所  
【摘要】文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
【关键词】分层线性模型  ML-EB  REML-EB  完全贝叶斯方法
【基金】全国统计科研计划资助项目(2008LY085);; 中国传媒大学理科科研规划资助项目(XNG0955)
【所属期刊栏目】统计与决策
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