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两分类不平衡数据的Boosting算法

2010-05-30分类号:TP181

【作者】宋捷  吕晓玲  吴喜之  
【部门】中国人民大学统计学院  中国人民大学应用统计研究中心  
【摘要】Boosting算法是一类串行的集成算法,可用于分类和回归。不同的算法由不同的损失与不同的集成方式构成。文章提出了一种自适应地处理分类中的不平衡数据的Boosting算法Baboost。实验证明该算法能有效地减小各个类内部的预测误差。
【关键词】分类  Boosting  两分类  不平衡数据
【基金】国家自然科学基金资助项目(10431010);; 教育部重点基地重大资助项目(05JJD910001);; 中国人民大学应用统计中心支持项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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