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基于小波方差分解的沪深综指序列的特性分析

2010-12-10分类号:F224;F832.51

【作者】吴礼斌  崔岩岩  
【部门】安徽财经大学统计与应用数学学院  
【摘要】近年来小波理论已越来越被广泛应用于时间序列分析。应用小波方差依尺度分解的方法,对沪、深股市综合指数序列的长记忆性与相关性进行了实证分析,结果表明:沪、深股市波动序列实存在长记忆性,沪市波动序列所受历史信息的影响较大,但深市对各种信息的反应比上海股市更迅速,更易受外部信息的影响。在大尺度下沪、深股市波动序列的相关性比小尺度两波动序列之间的相关性更强,以小尺度为基准选择分散投资策略为好。
【关键词】小波变换  小波方差  长记忆性  相关性
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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