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基于EMD方法的股票价格预测与实证研究

2010-12-10分类号:F224;F830.91

【作者】刘海飞  李心丹  
【部门】南京大学工程管理学院  
【摘要】文章将经验模式分解方法(EMD)引入到中国金融市场数据预测中,利用EMD正交分解的特殊功能,提出了一种较为准确的金融市场时间序列预测其走势的方法。并与传统实践上相对比较成熟的小波分析方法(WA)进行对比分析,实证研究表明:经验模式分解方法(EMD)较小波分析方法拟和精度更高、预测功能很强。此方法为金融市场数据研究提供了一个强有力新的分析工具,在理论和实践上有其重要的指导意义。
【关键词】金融市场  时间序列  EMD分法  小波分析  预测
【基金】国家自然基金重点项目(70932003);国家自然科学基金项目(70671053,70701016,10726072,70901037);; 国家社会科学基金资助项目(07CJL014);; 教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(708044);; 南京大学人文社会科学项目“基于企业家非理性行为的企业投资行为研究的支持”
【所属期刊栏目】统计与决策
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