居民消费价格指数的时间序列分解预测法
2009-12-30分类号:F726
【部门】厦门大学经济学院财政系 厦门大学经济学院计划统计系
【摘要】居民消费价格指数是反映通货膨胀程度的重要指标,也是宏观经济分析和决策,价格总水平监控以及宏观经济核算的重要指标。文章采用时间序列分解的方法,预测居民消费价格指数的变动。该方法在预测的同时还能对时间序列进行分解分析,得到居民消费价格指数的基本走势信息。
【关键词】居民消费 价格指数 时间序列 预测准确度 两面商
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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