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分组数据在指数分布下的近似极大似然估计
2009-09-10
分类号:O213
【作者】
张莉
【部门】
西华师范大学数学与信息学院
【摘要】
基于指数分布下的分组数据,文章研究了步加试验中参数的近似极大似然估计方法,最后通过蒙特卡罗模拟,说明方法是可行且有效的。
【关键词】
分组数据 指数分布 步加试验 近似极大似然估计
【基金】
西华师范大学科研启动基金资助项目
【所属期刊栏目】
统计与决策
文献传递