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非随机抽样数据处理和非线性数学模型对HIV疗效的预测

2009-09-10分类号:C81

【作者】程涤  张磊  田武锋  
【部门】武汉理工大学理学院  
【摘要】为了克服绝大多数医学统计数据的非随机抽样的缺陷,文章引入随机变量T与E(T)或E(T)的估计值作为最佳治疗终止时间,构造了一个区间并以此估计最佳治疗效果时间段;然后根据不同治疗时间的治疗效果变化用分段的正弦函数和对数函数的叠加形式混合回归模型进行拟合。结果表明,文章提出的模型与思想对非随机抽样数据的处理,以及对于治疗HIV或者类似药品的医学统计最佳时间确定具有很好的借鉴意义。
【关键词】最佳终止治疗时间  非随机抽样  相对频率
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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