【摘要】区间数是表示不精确信息的常用表达方式。在无法获得精确信息的情况下,信度结构需要扩展为区间值信度结构,相应的基本信度分配由区间数表示。文章提出利用证据理论合成区间信度的新方法,通过对区间值信度结构的分析,将区间信度分为"确知信度"和"未知信度"两部分,从而将区间值信度结构转换为识别框架下的扩展信度分配;然后利用Dempster合成规则合成扩展的信度分配,并且证明得到的综合区间值信度结构仍是有效的;最后给出一个对比实例验证了该方法的有效性。