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基于高斯随机场下的疾病风险模型

2010-03-10分类号:O211.67

【作者】杨洋  宋向东  陆瑶  刘丽静  
【部门】燕山大学里仁学院基础教学部  燕山大学理学院统计学系  河北科技师范学院数理系  
【摘要】疾病地图经常应用于疾病地理分布的研究,由于相邻的区域之间,疾病相对风险比较相似,通常使用随机效应模型的方法,这样可以使估计值更为稳定。为进一步研究空间疾病风险的差异程度,我们提出了新的疾病风险结构模型,将离散的区域疾病风险连续化,并将模型建立在高斯随机场下,这样我们不仅可以估计每个区域个体的相对风险,还可以估计区域总体的疾病风险。
【关键词】疾病地图  高斯随机场  MCMC方法
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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