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多分格相关系数的估计与应用

2010-02-10分类号:C812

【作者】吴瑞林  祖霁云  
【部门】北京航空航天大学心理与行为研究所  Notre Dame大学心理系  
【摘要】对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用。
【关键词】多分格相关  有序分类数据  多序列相关  两步估计法  结构方程模型
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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