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不完备信息下可拓群决策粗糙分类研究

2010-01-10分类号:N945.25

【作者】朱佳俊  郑建国  覃朝勇  
【部门】东华大学工商管理学院  无锡商业职业技术学院会计金融学院  广西大学数学与信息科学学院  
【摘要】针对可拓群决策分类产生的不完备决策信息系统,文章在可拓变换的基础上,引入决策函数进行属性约简,实现了不完备信息下可拓群决策的粗糙分类,不仅发挥了可拓群决策动态分类的优点,而且实现了冗余属性的消除,有助于提高可拓群决策的多因素分析和多方案评价的分类效果。最后,通过实例说明了该方法的有效性。
【关键词】可拓群决策  可拓关联  粗糙集  属性约简  物元分析
【基金】国家自然科学基金资助项目(70971020);; 江苏省教育厅高等学校哲学社会科学基金资助项目(07SJD790036)
【所属期刊栏目】统计与决策
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