函数性主成份分析的思想、方法及应用
2010-01-10分类号:O212.4
【部门】河南财经学院统计学系
【摘要】与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述,并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索。
【关键词】函数性数据 主成份分析 降维 主要变化模式
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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