隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价
2009-11-30分类号:TP399-C2
【部门】东南大学信息科学与工程学院 东南大学系统工程研究所
【摘要】文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型,力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动。为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法。通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等。
【关键词】隶属云模型 蚁群算法 动态定价 生鲜食品
【基金】“十一五”国家科技支撑计划重大资助项目(2006BAK02A16;2006BAK02A28);; 国家863计划资助项目(2008AA01Z227);; 国家自然科学基金资助项目(60872075);; 高等学校科技创新工程重大项目培育资金资助项目(706028);; 江苏省自然科学基金资助项目(BK2007103)
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