基于STAR模型的外汇储备数据非线性性质研究
2009-10-30分类号:F224;F832.6
【部门】南京信息工程大学经济管理学院 弗吉尼亚大学
【摘要】文章利用1993年1月至2008年9月的月度数据,使用非线性STAR模型技术对我国的外汇储备数据进行实证研究。研究发现我国外汇储备月度数据具有明显非线性特征,可以使用ESTAR模型表达;外汇储备数据具有显著阶段性特征,并且外汇储备数据在两种不同的机制下相互转换,转换速度缓慢。最后,基于ESTAR模型的实证分析,给出一些相关政策建议,认为充分的外汇储备有助于维护国民经济稳定运行,抑制金融危机的影响,削减外汇储备应当审慎。
【关键词】外汇储备 ESTAR模型 转换速度 机制
【基金】中国气象局软科学研究资助项目(GQR2009025)
【所属期刊栏目】统计与决策
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