教学质量评价与预测的人工神经网络方法
2009-10-30分类号:TP183
【部门】上海理工大学管理学院 同济大学电子信息工程学院
【摘要】BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法。文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现。结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性。
【关键词】教学质量评价与预测 BP神经网络 MATLAB
【基金】国家自然科学基金资助项目(60674070)
【所属期刊栏目】统计与决策
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