基于LS-SVM的经济发展水平预测
2009-09-10分类号:F224;F127
【部门】江苏城市职业学院 空军工程大学工程学院
【摘要】统计学里的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到输入输出数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。文章采用遗传算法对模型参数进行优化,构建了基于LS-SVM的经济发展水平预测模型;并对湖北省经济发展水平进行了预测。预测结果表明:相对于BP神经网络预测模型,LS-SVM预测模型有更好的学习能力和预测能力。
【关键词】遗传算法 最小二乘支持向量机 BP神经网络
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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