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基于支持向量机(SVM)的股市预测方法

2005-02-28分类号:F224

【作者】施燕杰
【部门】上海财经大学 上海200439
【摘要】本文对先有预测工具比较分析的基础上,提出了基于支持向量机的股市预测方法,并建立了数学模型对新疆众和进行了实证研究。结果表明,支持向量机比神经网络有更好的学习和泛化能力,在股市预测中取得了较好的效果。
【关键词】支持向量机  建模  预测  股票市场
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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