统计表格
时间序列
文献计量
主题发现
标题
标题
作者
关键词
登录
|
申请试用
|
退出
基于支持向量机(SVM)的股市预测方法
2005-02-28
分类号:F224
【作者】
施燕杰
【部门】
上海财经大学 上海200439
【摘要】
本文对先有预测工具比较分析的基础上,提出了基于支持向量机的股市预测方法,并建立了数学模型对新疆众和进行了实证研究。结果表明,支持向量机比神经网络有更好的学习和泛化能力,在股市预测中取得了较好的效果。
【关键词】
支持向量机 建模 预测 股票市场
【基金】
【所属期刊栏目】
统计与决策
文献传递