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基于ANN的时序预测模型及其在统计中的应用

2005-02-28分类号:TP311.13

【作者】班桂宁  张新政  王勇  高向军
【部门】广东工业大学自动化学院  广东工业大学自动化学院  广东工业大学自动化学院  广东工业大学自动化学院 广州510090  广西大学数学与信息学院  南宁530004   广州510090   广州510090  广西民族大学计算机与信息学院  南宁530006   广州510090
【摘要】建立时序预测模型是数据挖掘的任务之一,而统计分析也是数据挖掘的内容之一。本文作者利用ANN可逼近任意非线性映射关系的特点,提出了基于ANN的时序预测模型。以南宁市人口自然增长率时序数据为例构建了预测模型,并对模型进行了测试和检验。测试结果表明:基于ANN的时序预测模型对时间序列具有较好的预测性能,在统计预测方面有着广泛的应用前景。
【关键词】人工神经网络(ANN)  时间序列  预测  数据挖掘
【基金】国家自然科学基金(60274030);; 国际合作项目(2003C50302);; 广东省科技攻关项目(C31801);; 广西自然科学基金(GKZ0135061)
【所属期刊栏目】统计与决策
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