基于正态—Gamma共轭先验分布的贝叶斯AR(p)预测模型
2005-01-30分类号:O212.8
【部门】南京理工大学经济管理学院 南京理工大学经济管理学院 湖南大学统计学系 南京210094湖南大学统计学系 长沙410079 南京210094 长沙410079
【摘要】本文系统地分析了AR(P)时间序列模型的数学模型及其条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态—Gamma先验分布情况下模型的贝叶斯推断理论,包括模型自回归系数和精度参数后验分布的统计推断、二次损失函数下参数的贝叶斯估计;同时,从统计数学方法上严格地证明了一步超前预测模型的预报分布为t分布。
【关键词】贝叶斯推断 AR(p)模型 正态—Gamma共轭先验分布 后验分布 预报分析
【基金】国家社科基金资助项目(04CTJ003);; 中国博士后科学基金资助项目(20040350216)
【所属期刊栏目】统计与决策
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