商业银行操作风险概率估计模型的改进与应用
2010-12-10分类号:F832.2;F224
【部门】广东外语外贸大学国际经贸学院
【摘要】由于历史数据的缺乏,包括极值理论、Bayesian网络在内的众多计量模型在很多情况下不能得到精确的概率估计。文章将Credal网络引入操作风险管理,并建立了基于银行操作业务的Credal网络模型,在此基础上进行了操作风险的概率推理运算以及压力测试。结果表明,利用Credal网络对操作风险进行分析,能更有效地预测潜在的风险。
【关键词】银行操作风险 Bayesian网络 Credal网络模型
【基金】国家社会科学基金资助项目(10BJL026);; 广东省自然科学基金资助项目(8151042001000012);; 广东外语外贸大学211项目(200906)
【所属期刊栏目】统计与决策
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