基于模糊神经网络和支持向量机的农机优化选型研究
2010-12-10分类号:F426.4;F224
【部门】江苏技术师范学院经济管理学院
【摘要】提要:目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金。文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析。实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法。
【关键词】农机选型 模糊神经网络 支持向量机 农业机械
【基金】国家社会科学基金重点资助项目(08AJY003)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递