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基于ARIMA-BP模型的我国城镇登记失业率分析与预测

2010-12-10分类号:F224;F249.2

【作者】张仁发  曾惠芳  叶佑林  索秀花  
【部门】暨南大学管理学院  
【摘要】文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率。通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984~2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型。
【关键词】城市登记失业率  灰色关联分析  ARIMA-BP  NAR-BP
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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